{"id":11113,"date":"2017-10-05T14:00:42","date_gmt":"2017-10-05T12:00:42","guid":{"rendered":"http:\/\/www.communicationmunich.de\/copy-of-der-weg-zum-anerkannten-meinungsfuehrer\/"},"modified":"2024-03-02T10:46:04","modified_gmt":"2024-03-02T09:46:04","slug":"mit-daten-die-zukunft-vorhersagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/althallercommunication.de\/en\/mit-daten-die-zukunft-vorhersagen\/","title":{"rendered":"Mit Daten die Zukunft vorhersagen? Big Data und Predictive Analytics im B2B-Bereich"},"content":{"rendered":"

Wie entwickelt sich meine Branche weiter? Wo lohnen sich Investitionen, um heute die Weichen f\u00fcr die Zukunft zu stellen? Diese Fragen stellen sich Unternehmer in allen Bereichen schon lange. Und mit der Digitalisierung wird m\u00f6glich, was noch vor wenigen Jahren Zukunftsmusik war: Es wird immer leichter, zuk\u00fcnftige Trends und Entwicklungen zuverl\u00e4ssig vorherzusagen. Big Data und Predictive Analytics machen\u2019s m\u00f6glich.<\/p>\n

Auch im B2B-Bereich ist gerade kein Thema spannender: Beim Branchentreffen \u201eTag der Industriekommunikation\u201c 2017 drehte sich alles um die digitale Transformation des B2B-Marketings<\/a>. Big Data und die Erfassung und Auswertung von sehr gro\u00dfen Datenmengen spielt dabei eine entscheidende Rolle: \u201eDaten sind das R\u00fcckgrat jeder digitalen Transformation\u201c, so Eva Maria Bieda, Principal Change Manager, Roche Pharmaceuticals.<\/p>\n

Das Schlagwort Big Data sollte heutzutage also jeden interessieren. Wirklich spannend wird\u2019s f\u00fcr den B2B-Bereich aber beim Analysemodell \u201ePredictive Analytics\u201c: Mit den richtigen Analysetools kann man aus gewonnenen Daten zuverl\u00e4ssig auf zuk\u00fcnftige Trends und Entwicklungen schlie\u00dfen. Nicht ohne Grund sieht Forbes Predictive Analytics als wichtigsten Trend im B2B-Marketing: \u201ePredictive analytics and B2B sales are a match made in heaven\u201c<\/a>.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich sind Predictive Analytics nicht neu: Forecasting-Systeme im Vertrieb oder die Vorschl\u00e4ge, die Kunden in Webshops erhalten, arbeiten schon l\u00e4nger mit diesem Analysemodell. Doch erst in Verbindung mit Big Data und neuesten Technologien ist es zu einem wirklich einsetzbaren und aussagekr\u00e4ftigen Modell geworden. Wie eine Studie von EY und Forbes Insights<\/a> zeigt, nutzen viele Unternehmen das enorme Potential noch nicht aus. Dabei ist nicht l\u00e4nger die Frage, ob Predictive Analytics wirklich Vorteile bringen \u2013 entscheidend ist, wie sie eingesetzt werden k\u00f6nnen, um Vorteile zu maximieren.<\/p>\n

Im B2B-Bereich gibt es vor allem zwei Einsatzm\u00f6glichkeiten von Predictive Analytics:<\/p>\n

    \n
  1. Die Verbesserung der Unternehmensabl\u00e4ufe<\/strong>:
    \nHeute schon wissen, was der Kunde n\u00e4chste Woche brauchen wird? Die Abl\u00e4ufe in Unternehmen und auch im B2B-Marketing k\u00f6nnen enorm davon profitieren, zuverl\u00e4ssiges Wissen \u00fcber zuk\u00fcnftige Bed\u00fcrfnisse zu haben.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. Die Optimierung von Marketing-Kampagnen<\/strong>:
      \nVorher wissen, was funktioniert: Predictive Analytics k\u00f6nnen die Reaktion von Kunden und sogar Kaufentscheidungen vorhersagen. Auch den lohnenswerten Einsatz von Cross-Selling kann man so einsch\u00e4tzen. Wissen Sie, wer Ihre wichtigsten Kunden sind? Predictive Analytics helfen Ihnen dabei, Ihre Kunden in anzusprechen, zufriedenzustellen und zu binden.<\/li>\n<\/ol>\n

      Die Vorteile liegen auf der Hand \u2013 Predictive Analytics werden im B2B-Marketing und in allen Branchen viel ver\u00e4ndern. Doch jedes Tool kann nur so gut sein, wie es eingesetzt wird. Was m\u00fcssen Sie beachten, wenn Sie Big Data und Predictive Analytics in Ihren Arbeitsablauf einbinden wollen?<\/p>\n

      Mit anderen Worten: Wie gehen Sie am produktivsten an Predictive Analytics heran?<\/p>\n

        \n
      1. Klare Zielsetzung<\/strong>:
        \nMachen Sie sich bewusst, was Sie anhand der Daten \u00fcber die Zukunft wissen, verstehen und vorhersagen wollen. Auch Ihre Ressourcen m\u00fcssen klar sein: Definieren Sie einen eindeutigen Return of Investment. Bereits am Anfang sollte au\u00dferdem \u00fcberlegt werden, wie die Ergebnisse ein- und umgesetzt werden k\u00f6nnen: Welche Entscheidungen h\u00e4ngen davon ab?<\/li>\n<\/ol>\n
          \n
        1. Aussagekr\u00e4ftige Daten<\/strong> sammeln:
          \nWoher beziehen Sie Ihre Daten? Sammeln Sie selbst oder lassen Sie sammeln? Entscheidend ist, dass Sie klar definieren, welche Ziele Sie verfolgen. Verzichten Sie hier nicht auf Fachkr\u00e4fte, nur aussagekr\u00e4ftige und gezielt analysierte Daten bringen Ergebnisse.<\/li>\n<\/ol>\n
            \n
          1. Entwicklung von vorhersagenden Analysemodellen:
            \n<\/strong>Daten zu sammeln reicht nicht \u2013 die wertvollen Ergebnisse erhalten Sie nur mit der richtigen Analyse. Hier ist Teamwork gefragt: Datenanalytiker, IT- und Marketing-Experten sollten zusammen einfache Software-Anwendungen zur Analyse und Bearbeitung der Daten entwickeln.<\/li>\n<\/ol>\n

            Predictive Analytics werden zunehmend eine wichtige Rolle im B2B-Marketing spielen. Bleiben Sie auf dem Stand der Technik!<\/p>\n

            Vergessen Sie bei allen Vorteilen jedoch eines nicht: Technische M\u00f6glichkeiten m\u00fcssen umgesetzt werden, und Tools m\u00fcssen zum Unternehmen passen. Mit dem passenden Vorhaben und richtig eingesetzt k\u00f6nnen und werden Big Data und Predictive Analytics in allen Bereichen und auch im B2B-Bereich in den kommenden Jahren viel ver\u00e4ndern. Wir sind gespannt! Wollen Sie von Ihren Erfahrungen berichten? Wo haben Sie gute Ergebnisse erzielt? Wir freuen uns auf Ihre Kommentare!<\/p>\n

             <\/p>\n

            Jacqueline Althaller<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Wie entwickelt sich meine Branche weiter? Wo lohnen sich Investitionen, um heute die Weichen f\u00fcr die Zukunft zu stellen? Diese Fragen stellen sich Unternehmer in allen Bereichen schon lange. 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